
深度解析自治代理(Autonomous Agent)
一、自治代理的本质:定义与核心特征 自治代理是一种能够在复杂环境中自主感知、决策、执行,并通过反馈持续优化行为的智能系统。其核心特征包括: 1. 自主性(Autonomy) 独立决策:无需人类实时干预,基于内置规则或学习模型自主完成任务 目...
一、自治代理的本质:定义与核心特征 自治代理是一种能够在复杂环境中自主感知、决策、执行,并通过反馈持续优化行为的智能系统。其核心特征包括: 1. 自主性(Autonomy) 独立决策:无需人类实时干预,基于内置规则或学习模型自主完成任务 目...
一、引言 在人工智能领域,智能代理(Agent)是一个能够自主决策、调用工具并与用户交互的程序实体。它可以根据用户的查询,决定是否需要调用工具(如搜索实时信息、查询天气、操作数据库等),并将结果整理成自然语言回答。本文将通过一个具体的代码案...
从ToolNode到ReAct的全流程解析 在LangGraph的代理架构体系中,工具调用代理(Tool Calling Agent)是衔接大模型与外部系统的关键枢纽。它基于Router Agent的逻辑分流能力,使大模型能够根据用户需求动...
前言 在LangGraph构建的AI Agent生态中,Router(路由代理)作为逻辑分流的核心组件,其决策效率与可靠性高度依赖大模型输出的结构化数据。结构化输出通过明确的数据格式与字段定义,为Router提供了清晰的条件判断依据,实现了...
代理架构的演进:为什么需要 Router? 在 LangGraph 构建的 AI Agent 生态中,代理架构的核心使命是赋予大模型「控制权」—— 从基础的路径选择到复杂的任务闭环,控制权的精细化程度决定了系统解决问题的边界。当我们期望输入...
前言 在复杂的人机交互场景中,对于图形状态中消息的手动更新需求日益凸显。在 LangGraph 框架下,operator.add在处理手动状态更新时存在一定局限性,其仅能将手动发送到图表的状态更新附加到现有消息列表,而无法对现有消息进行直接...
前言 与仅限于使用GPT系列模型的Assistant API框架不同,LangGraph是一个适用范围更广的AI Agent开发框架。在大模型的支持方面,LangGraph不仅支持GPT系列,还兼容其他多种在线或开源模型,例如 glm4、l...
在深入学习并实际操作 ReAct 框架之后,针对 Function Calling 未能解决的智能客服案例,我们将尝试采用 ReAct 框架来构建解决方案。首先,整体的项目架构如下图所示: 需要说明的是:AI Agent 的效果非常依赖于大...
引言 在开发的技术选型的过程中,真正容易引起混淆的是人工智能助手与人工智能代理这两类应用。表面上,这两者常常因称呼上的类似而被误解为同一类应用产品,但实质上,它们基于完全不同的底层架构。这种差异关键在于它们处理任务和交互方式的根本设计理念,...
概述 GPU云主机租用是一种云计算服务模式,用户可以通过向云服务提供商支付租金,将GPU云主机上的计算资源用于自己的任务中。对于初学者,或仅仅是要做短期项目研究的学生,甚至是探索AI应用落地尝试的企业人员,相较于直接购买高昂的硬件设备和自行...